彭博社报道特斯拉正解散Dojo超级计算机研发团队以终止其自主开发无人驾驶芯片布局。
据彭博社援引匿名消息人士报道，特斯拉Dojo计算平台负责人彼得·班农（Peter Bannon）即将离职。其余团队成员将被重新调配至特斯拉其他数据中心及计算相关项目。
特斯拉Dojo超级计算机项目解散前夕，原团队核心成员Ganesh Venkataramanan带领Bill Chang和Ben Floering等二十余名前特斯拉员工创立了DensityAI人工智能公司。据悉该初创企业即将正式亮相，其核心业务聚焦于研发专用AI芯片、智能硬件及配套软件系统，专为机器人、AI代理及自动驾驶汽车等领域的高性能计算需求提供解决方案。
这对特斯拉来说也正值关键时刻。
尽管今年6月特斯拉在奥斯汀推出的自动驾驶出租车限量版因Model Y车型前排驾驶员座位配置引发多起交通事故报告，首席执行官埃隆·马斯克依然致力于将公司定位为人工智能与机器人领域的核心投资方向。
特斯拉宣布关闭Dojo超级计算机项目，标志着马斯克自2019年持续强调的战略转向。尽管马斯克曾将Dojo定位为”人工智能与完全自动驾驶的核心基础设施”，声称其”海量视频数据处理能力”将”加速智能驾驶突破”，但公司第二季度财报电话会议中仅用3分钟提及该决策，并强调”资源将重新聚焦于现有产品线优化”。这一决策与其2019年”押注Dojo将主导自动驾驶未来”的宣言形成鲜明对比，最终因技术路线调整和成本效益评估决定终止项目。
摩根士丹利预测2023年特斯拉市值将因Dojo自动驾驶出租车及软件服务新增收入来源增长5000亿美元。据披露马斯克此前曾表示在特斯拉发布自动驾驶出租车前，其人工智能团队将”加倍投入”Dojo研发工作。
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但关于 Dojo 的讨论在 2024 年 8 月左右终止时马斯克开始积极宣传其新研发的 Cortex 项目——这是特斯拉正在奥斯汀总部建造的全球最大 AI 训练超级集群系统，专为解决现实世界中的复杂 AI 问题而设计。
特斯拉Dojo超级计算机项目由两部分构成：自主研发的D1芯片及与英伟达GPU协同工作的架构体系。2021年AI Day上，特斯拉正式宣布该超级计算机时同步发布了D1芯片，据Venkataramanan技术负责人介绍，该芯片通过架构优化实现了每秒1.28PB的浮点运算能力，与英伟达A100 GPU形成混合计算矩阵。针对D1芯片的信息流处理瓶颈，特斯拉已启动D2芯片研发计划，新一代芯片将采用3D堆叠技术优化数据吞吐效率。
消息人士向彭博社透露特斯拉正有意扩大外部技术合作版图，其战略布局已涵盖三大核心领域：与英伟达深化自动驾驶技术合作，引入AMD优化计算架构，同时通过与三星签署金额达165亿美元的协议，实现AI芯片从推理端到训练端的完整覆盖。据协议内容，特斯拉不仅将采用三星生产的AI6推理芯片部署于FSD自动驾驶系统及Optimus人形机器人，更计划将该技术矩阵扩展至高性能AI训练数据中心领域，形成端到端的全栈智能解决方案。
在特斯拉第二季度财报电话会议上，马斯克暗示可能会裁员。
马斯克表示：“考虑到 Dojo 3 和 AI6 推理芯片，直觉上，我们希望尝试在那里找到融合点，它们基本上是同一款芯片。”
消息传出之际特斯拉董事会向马斯克提供了290亿美元薪酬方案旨在确保其持续专注于人工智能战略推进而非因涉足其他企业（如xAI公司）而分心
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