（12款）AI生成SD模型合集网盘下载02｜涵盖动画、人像、风格化与图像处理等多类扩散模型

扩散模型是一种受自然界扩散现象启发的先进生成算法，其通过模拟“从数据逐步添加噪声，再逆向重建原始分布”的过程，实现从随机噪声中生成高质量新数据。该技术已成为当前图像、视频生成领域的核心方法之一。

本合集收录12款实用扩散模型，涵盖动画生成、人像处理、风格化渲染等多个方向，适用于不同创作需求。

📁 模型清单与分类参考

🎨 动画与2.5D风格

• animation2.5D_V1.0.safetensors
• AYui_iroiro.safetensors
• hsxl_temporal_layers.f16.safetensors（时序生成支持）

👤 人像与面部处理

• face_yolov8m.pt（人脸检测）
• sam_vit_b_01ec64.pth（图像分割）

🖼️ 图像增强与修复

• film_net_fp32.pt
• rife47.pth（视频插帧）

🧩 风格化与特定风格模型

• greg_rutkowski_xl_2.safetensors
• netaArtXL_v10.safetensors
• WowifierXL-V2.safetensors
• wowifierXL.safetensors

🔧 辅助与嵌入模型

• lovish_SAE-pythia-70m-L2-11.bin

🌟 使用建议

• 可根据生成任务类型（如动画、写实人像、风格化）选择合适的模型
• 部分模型需配合对应推理脚本或平台使用（如ComfyUI、Automatic1111等）
• 建议在具备相应显存的环境中加载大模型