AI智能摘要
阶段一致性模型(PCM)突破了传统一致性模型在潜在空间扩展的质量瓶颈,通过创新训练与推理优化,在1至16步内显著提升图像生成质量,兼容Stable Diffusion及SDXL系列,提供多种配置以平衡速度与画质需求。
— 此摘要由AI分析文章内容生成,仅供参考。
阶段一致性模型(Phased Consistency Model,PCM)是生成式AI领域的重要创新,成功解决了一致性模型(CM)在潜在空间扩展中的质量瓶颈。PCM通过创新的训练策略和推理优化,在保持快速生成优势的同时,显著提升了图像质量,为Stable Diffusion和SDXL基础模型提供了1步到16步的多种高效生成方案。

模型完整清单
Stable Diffusion 1.5 系列
LCM兼容型适配器
pcm_sd15_lcmlike_lora_converted.safetensors
标准配置版本(4-16步)
pcm_sd15_normalcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sd15_normalcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sd15_normalcfg_16step_converted.safetensors
精简配置版本(2-16步)
pcm_sd15_smallcfg_2step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sd15_smallcfg_16step_converted.safetensors
Stable Diffusion XL 系列
LCM兼容型适配器
pcm_sdxl_lcmlike_lora_converted.safetensors
标准配置版本(4-16步)
pcm_sdxl_normalcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sdxl_normalcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sdxl_normalcfg_16step_converted.safetensors
精简配置版本(2-16步)
pcm_sdxl_smallcfg_2step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_4step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_8step_converted.safetensors
pcm_sdxl_smallcfg_16step_converted.safetensors
使用建议:步数越少的模型生成速度越快,适合实时应用;步数越多的模型生成质量越高,适合对画质有要求的场景。
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