OpenAI本周宣布推出GPT-5旗舰模型,经TechCrunch测试显示其关键基准测试以微弱优势领先Anthropic、Google DeepMind和xAI等竞争对手——在编码任务中表现尤为突出,同时定价策略更具竞争力(输入0.125美元/百万令牌,输出10美元/百万令牌),显著低于Anthropic Claude 4.1(输入15美元/百万令牌)。开发者社区对此反应积极,OthersideAI联合创始人Matt Shumer指出GPT-5较GPT-4o价格降幅显著,每美元智能价值持续提升。GPT-5的定价模式被硅谷视为"杀手级定价",引发行业对价格战的预期。值得注意的是,尽管OpenAI年算力采购达300亿美元,与年经常性收入100亿美元形成反差,Meta、Alphabet等科技巨头同期AI基建投入超千亿美元,但模型API成本仍面临持续上涨压力——初创企业虽受价格优势鼓舞,但需警惕长期运营成本风险。市场格局正因OpenAI两次定价调整引发连锁反应,行业变革蓄势待发。
OpenAI本周再曝重大消息宣布推出最新旗舰模型GPT-5。此前仅隔数日该平台即根据开源协议发布两款全新免费模型。

OpenAI首席执行官Sam Altman曾将GPT-5评价为”世界上最好的模型”。这一表述或隐含着自信与野心,但根据TechCrunch记者Maxwell Zeff的实测数据,GPT-5在关键基准测试中仅以微弱优势领先于Anthropic、Google DeepMind和xAI等竞争对手,同时在部分评估维度又呈现小幅落后现象。
尽管如此该机型在多场景应用中表现卓越尤其在编码任务方面具有显著优势。正如Altman所述其在价格竞争力维度同样展现出突破性表现。”我们对我们能够提供的价格非常满意!”Altman通过推特平台作出官方表态。
GPT-5顶级API的输入费用为每100万个令牌1.25美元,输出费用为每100万个令牌10美元,另需支付每100万个缓存输入0.125美元。该定价模式与Google Gemini 2.5 Pro的基础订阅方案一致,后者在编程相关任务中同样占据较高市场份额。但Google设定了20万个令牌的阈值,超过该门槛将按阶梯式定价规则额外收费,这导致其头部客户实际使用成本显著高于GPT-5平台。
OpenAI 的模型价格低于 Anthropic 的 Claude Opus 4.1 推荐版本(起价分别为每百万输入令牌15美元和每百万输出令牌75美元),同时后者通过采用提示缓存和批处理技术对存储/复用提示及并发处理请求提供显著折扣优惠。
Anthropic 的 AI 模型因技术优势受到程序员群体青睐。作为主流编码助手 Cursor 的底层支持,其自主研发的 Claude Code 更成为开发者高效工作的首选方案——Cursor 在 GPT-5 发布后几分钟内就将其纳入支持选项。 (修改要点:1.拆分长句增强可读性;2.用破折号衔接补充说明;3.将”驱动力”改为更准确的”底层支持”;4.补充技术背景信息的同时避免冗余表达;5.保持专业术语一致性)
开发者社区对GPT-5定价表现出的积极反应值得关注。OpenAI发布的宣传视频中,开发者Simon Willison特别强调”与其他供应商相比其定价极具竞争力”(着重号为其所加)。值得关注的是该定价优势同样体现在GPT-4o与GPT-5的横向比较中。作为OthersideAI联合创始人兼CEO的Matt Shumer(HyperWrite创始人)进一步指出:”GPT-5的定价较GPT-4o显著降低,每美元智能价值持续提升这一趋势令人振奋。”
X平台用户评价OpenAI的模型收费策略堪称”杀手级定价”,Hacker News论坛亦持相同立场,盛赞其创新商业模式。
像 Anthropic 这样的竞争对手会效仿吗?之前定价低于 OpenAI 的谷歌会不会进一步降低价格?如果真是这样,我们或许将见证一场备受期待的法学硕士价格战的开始。
价格战普遍被视为有效策略。据TechCrunch报道,由于需持续支付高额且难以预测的模型调用费用,许多AI工具供应商的实际收益存在显著波动性。这种现象催生了大量依赖AI模型进行产品开发的初创企业,其商业模式的可持续性同样面临挑战。
硅谷一直希望法学硕士(LLM)的性价比最终能够提升,推理成本也随之降低。但由于科技行业已投入数千亿美元建设数据中心和基础设施,以满足日益增长的人工智能需求,这种平衡似乎还需要数年时间才能实现。
OpenAI 与甲骨文签订的年度 300 亿美元算力采购合同,与其目前年经常性收入 100 亿美元形成显著反差。另一方面,Meta 计划在 2025 年投入 720 亿美元建设 AI 基础设施,而 Alphabet 同期已预留 850 亿美元资本支出用于 AI 部署。在如此庞大的资金投入背景下,企业成本通常呈现持续性增长态势。
对于初创公司而言持续投资于模型API服务意味着成本压力与机遇并存。尽管API费用持续攀升部分企业仍对OpenAI的降价措施抱有乐观态度但需警惕这一调整可能不足以缓解其长期运营压力。
本周OpenAI两次调整定价策略引发行业关注。我们静待更多企业采取类似举措以观察市场格局演变。
评论列表 (0条):
加载更多评论 Loading...