AI智能摘要
GPEN人像增强模型专为真实场景盲人脸部修复设计，创新嵌入预训练StyleGAN2解码器。支持1024×1024与2048×2048双分辨率处理，人脸区域精准修复增强，非人脸区域采用RealESRNet进行2倍超分辨率重建，输出高质量图像。
— 此摘要由AI分析文章内容生成，仅供参考。
GPEN（GAN Prior Embedded Network）是一种专为真实场景下盲人脸部修复而设计的先进模型。该模型创新性地将预训练的StyleGAN2作为解码器嵌入至修复架构中，通过精细调优，在多项评估指标上达到业界领先水平。
在处理流程上，GPEN首先对输入图像中检测到的每个人脸区域进行精准修复与增强；对于非人脸区域，则采用RealESRNet算法进行2倍超分辨率重建，最终输出完整且高质量的修复图像。
本系列模型原生支持1024×1024分辨率人像处理，并能有效应对大尺寸输入。此外，模型库中还提供了专为2048×2048高分辨率人像（如手机自拍照片）优化的版本，用户可通过调整相关参数直接调用。
模型文件列表
- GPEN_net_d.pt
- GPEN-BFR-1024.pt
- GPEN-BFR-2048.pt
RetinaFace相关模型
- GPEN-BFR-256.pth
- GPEN-BFR-256-D.pth
- GPEN-BFR-512.pth
- GPEN-BFR-512-D.pth
- GPEN-Colorization-1024.pth
- GPEN-Inpainting-1024.pth
- GPEN-Seg2face-512.pth
- model_ir_se50.pth
- ParseNet-latest.pth
- realesrnet_x1.pth
- realesrnet_x2.pth
- realesrnet_x4.pth
- RetinaFace-R50.pth
资源下载
夸克网盘
梵AIA盟2025108225号
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