谷歌超级编码智能体正式上岗！125刀大会员，每天300任务任意跑

8月6日谷歌正式发布编程智能体Jules并移除测试标识。

该工具基于Gemini 2.5 Pro模型构建核心能力，在GitHub生态深度集成基础上实现了代码修复、版本迭代等开发任务的自主执行。

这款经过九个月测试优化的智能编码助手现已面向付费用户开放商用许可，并已应用于谷歌内部多个项目开发场景。

区别于传统编码工具,Jules采用异步智能体架构实现全自主工作流程：当开发者提交代码维护任务后,系统会自动完成三阶段操作——将代码库克隆至Google Cloud虚拟机独立运行、通过AI技术自主解决问题、任务完成后主动推送通知。

这种完全脱离人工值守的操作模式,使开发者得以同步处理多项任务,工作效率实现倍增效应。

Jules的核心竞争力源于其技术架构设计:底层搭载Gemini 2.5 Pro模型赋予的强大推理与规划能力,可分析现有代码库制定多文件并行开发计划,并生成高质量代码解决方案;同时通过与GitHub深度集成实现从任务创建到代码提交的全流程自动化操作,包括自动生成分支、制定开发计划、提交PR(拉取请求)等环节的一键式闭环管理。

自今年5月I/O开发者大会公开预览版以来,Jules已完成数万次实际任务执行,累计接收14万条代码改进反馈。

近期功能升级新增”空仓库支持”功能允许用户直接创建新项目仓库并通过可视化界面管理开发流程,同时强化了移动端访问适配计划以扩大应用场景覆盖范围。

付费体系方面,Jules推出基础版与专业版双版本服务模式:基础版每日限6项任务量(较测试期60次大幅缩减),专业版则提供无限制使用权限满足企业级需求。

伴随商业化进程同步更新的隐私政策明确说明,Jules训练数据完全来自公开数据库而非用户私有代码资产。

与同系列工具Gemini CLI相比,Jules定位聚焦于项目级开发自动化场景:其具备多任务并行处理能力与可视化测试报告生成功能,特别适用于大规模遗留代码维护等复杂场景;而Gemini CLI作为开源终端工具则侧重于即时性开发辅助需求,如快速生成代码片段或解析本地文件等轻量级操作——两者形成互补的产品矩阵满足不同开发场景需求。

从实验室概念到商业化落地,Jules用八个月时间完成了从技术验证到产品化的关键跨越。

尽管开发者社区对其潜力充满期待,但如何在真实生产环境中持续验证稳定性与扩展性仍是该工具后续发展的核心命题。