Google Labs 最新推出的实验性产品Disco试图突破传统网络浏览模式的局限。
这款由Gemini 3大模型驱动的创新工具,并非简单地呈现网页内容,而是将浏览器转化为能够实时生成软件应用的”数字工坊”。
与传统浏览器(如Chrome)和新兴AI搜索引擎(如Perplexity)侧重解决”信息检索”问题不同,Disco将目标锁定在更复杂的任务处理层面——帮助用户高效完成具体工作流程。
作为探索未来浏览形态的试验场而非浏览器替代品,Disco被定位为”数字探索载具”(discovery vehicle),目前仅向macOS用户开放测试申请。
其核心突破在于重构了浏览器的功能边界:当用户面临复杂任务时,系统不再仅提供孤立的标签页集合,而是构建起整合聊天窗口、网页标签和生成式应用的”项目工作空间”——这种被称为”browser within browser”的模块化架构能将分散的信息流组织为可迭代的任务容器。
通过侧边栏实时编译运行的小程序(GenTabs),Disco展现出独特的智能处理能力:这些生成式标签页并非静态文本摘要,而是具备完整交互功能的Web应用。
其创新内核在于利用Gemini 3模型的强大上下文理解和逻辑推理能力,在信息获取与实际操作之间架设智能桥梁——面对论坛讨论、博客文章等非结构化数据时,系统能自动提取关键信息转化为结构化数据库,并生成可视化工具辅助决策。
官网展示的应用场景揭示了这项技术的实际价值:在旅行规划场景中自动聚合行程信息生成交互地图;
电商比价时自动生成商品对比表格并提供一键购买入口;
学术研究时将论文内容转化为可交互的知识图谱;
园艺规划则能整合气候数据、植物特性等变量构建动态模拟系统。
这些案例凸显出GenTabs与现有浏览器AI辅助功能的本质区别——后者仅提供文字摘要而前者直接生成实用工具。
通过这四个典型场景的应用验证了Google的核心理念:下一代浏览器不应停留在信息展示层面,而应进化为具备智能组织能力和工具创造能力的信息中枢。
当前用户被迫管理数十个标签页的行为本质是浏览器功能滞后的产物——Disco证明AI完全能够作为智能中间层,在信息爆炸时代帮助用户将海量碎片化内容重构为清晰有序的工作界面。

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