ICML 2026史上最严新规：LLM不得列为作者，滥用AI直接退稿

ICML 2026论文征稿，正式开启！

今天，ICML组委会发布了顶会投稿的相关注意事项，其中有三点至关重要： 其中包括，由AI生成且可能被认定为剽窃或学术不端的内容。

作为第43届国际机器学习大会，ICML 2026将于2026年7月7日-12日在韩国首尔举办。

ICML论文征集，全面开启 根据官方公告，所有论文将通过双盲审稿过程进行审查，接受的论文将在大会上展示。

论文必须以单一文件形式准备和提交：主论文8页，参考文献、影响声明和附录页数不限。

接下来，就是ICML 2026不同以往的政策变更—— 无论选择哪种方式，所有接受的论文在论文集中将获得同等待遇。

它们都将有资格获得ICML奖项，以及相当于过去「oral presentations」和「spotlight posters」的杰出称号。

2 为接受论文发布原始提交版本，以及相机就绪版（camera-ready version） 3 互审论文数量设置上限 此外，ICML对同一人可被指定为互惠审稿人的论文数量设置上限，并更新关于在审稿中使用AI工具的政策。

当然了，ICML 2026允许提交论文的主题非常广泛，包括但不限于： 提交站点开放：2026年1月8日。

摘要和论文可通过OpenReview提交：https://openreview.net/group?id=ICML.cc/2026/Conference 注意：立场论文应通过单独的OpenReview站点提交，如立场论文征稿中所述。

AI可以帮你写，但不能署名 在政策中，尤为关键的是生成式AI的使用规定。

每篇提交要求： 双盲审稿同以往，所有提交必须匿名化，并且不得包含任何意图或后果违反双盲审稿政策的任何信息。

此类提交违反我们的双重提交政策，组织者有权拒绝此类提交，或将其从论文集中移除。

审稿标准要求，提交应报告对机器学习社区具有重大意义的原创且严谨的研究。

所有声明必须明确陈述，并通过可重复的实验和/或可靠的理论分析支持。

贡献必须置于更广泛的科学和机器学习研究文献的背景下，适当承认并区分相关先前工作。

参考资料： https://x.com/icmlconf/status/1986089104367308805  https://icml.cc/Conferences/2026/CallForPapers