量子位从多个信源独家获悉,Meta近日向内部发布了极具冲击力的通知:即日起FAIR若要发表外部论文必须经过TBD实验室审核。
这一变动背后折射出Meta首席AI官Alexandr Wang正以激进手段整合资源——他没有选择天价挖角或长期培养新人的方式,而是直接将触角伸向了公司内部的元老级团队FAIR。
令人震惊的是新规定细则:FAIR所有论文发表均需经TBD评估审核。
若被判定具有较高价值,则论文将被”暂扣”并暂停对外发表流程。
尽管后续处理方式尚未明确,但这项政策已引发强烈震动——知情人士透露已有研究人员因不满新规迅速跳槽至AI初创企业。
梳理Meta近期架构重组可见端倪:十天前扎克伯格进行年内第四次AI部门重组后,TBD与FAIR理论上处于平行关系。
其中TBD作为Alexandr Wang主导的前沿实验室聚焦探索性研究;
而拥有Yann LeCun与Rob Fergus等顶尖学者的FAIR则深耕基础科研领域。
然而现实却与理想架构背道而驰——TBD对FAIR论文发表权的越界干预引发广泛争议。
值得注意的是,在四部门重组备忘录中由Alexandr Wang而非扎克伯格签署发布的行为本身已暗示其特殊地位。
目前尚不清楚TBD是否会对其他部门实施类似管控措施。
回顾FAIR发展历程更具讽刺意味:这支曾引领AI科研风潮的团队,在元宇宙时代被划归Reality Labs,在生成式AI浪潮中归属GenAI部门,在AGI赛道又成为MSL体系一环。
如今更面临论文审核权旁落与人才流失的双重困境。
扎克伯格押注Alexandr Wang的战略意图昭然若揭——这位19岁辍学MIT、24岁成为全球最年轻白手起家亿万富翁的企业家风格鲜明:他创立的数据标注公司Scale AI曾因劳工权益问题备受诟病;
2018年创业伙伴Lucy Guo出走时直指其”重增长轻员工”的发展理念;
如今接管Meta AI战略首战即剑指FAIR的研究独立性。
这种激进作风与扎克伯格本人形成镜像:同样辍学名校、相似创业轨迹、相似的目标至上思维模式。
当AGI竞赛进入白热化阶段时选择这样一位”扎氏传人”执掌战略方向,在重振Meta AI雄风的目标下或许无可厚非——但曾经那面”以开放研究推动技术进步”的理想主义旗帜,在资本与效率至上的火焰中已然飘摇欲坠。
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