领跑AI音乐生成新赛道，自由量级全链路自研音乐模型“音潮音乐”通过备案

国内首个从零开始完全自主研发的”音潮音乐”大模型已正式通过国家互联网信息办公室生成式人工智能服务备案（备案编号：Shanghai-YinChaoYinYue-202507160059）。

这一里程碑标志着我国AI音乐领域取得重大突破，在合规性、安全性和可靠性方面获得国家级认证。

该模型不仅填补了国内商业级音乐生成系统的市场空白，更为自由量级构建垂直领域生态体系奠定了核心技术基础。

区别于行业普遍采用开源模型微调的技术路径，音潮音乐团队从底层架构设计便坚持自主创新。

面对音乐生成特有的两大核心挑战——”超长上下文”（一首歌曲包含数十万数据点）和”非线性结构”（旋律、和声等要素复杂交织），研发团队创新采用AR+NAR混合架构。

这种突破性设计使模型同时具备长期结构连贯性和局部细节处理能力，在全局动态捕捉与高保真重建之间取得平衡。

算法负责人Justin回忆研发历程时表示：”早期尝试过激进方案却遭遇瓶颈后，团队转而通过系统化的消融实验逐步优化参数配置。

这种’积木式’开发模式最终帮助我们在保持优势的同时有效抑制了缺陷累积问题。

” 作为多模态表征技术的核心成果之一，该模型能够融合声音、文字、图像甚至视频等多维度输入，在统一高维空间中实现跨模态对齐与转化。

特别值得关注的是研发团队与专业音乐人的深度协作——通过将乐理知识与制作逻辑嵌入底层算法训练体系，使生成过程超越简单风格复制层面，在旋律发展逻辑与编曲合理性上达到专业水准。

在重建环节的技术突破尤为显著：针对音频信号的独特结构性特征建立独立建模体系，并构建复合型质量评估矩阵。

这一创新有效解决了传统方案中常见的细节模糊与质感生硬问题，在混音层次感和听觉细腻度方面达到工业级标准水平。

经过盲测验证显示，在混音质感、旋律织体及曲式架构等方面已获得多位资深制作人认可。

上海音乐学院陈世哲教授指出：”音潮生成作品的人声自然度与编曲成熟度已超越多数职业制作人的常规水准”。

此次成功备案为音潮AI平台商业化铺平道路——基于该模型打造的一体化创作消费平台即将上线运营。

自由量级CTO姜涛强调：”只有掌握全链路核心技术才能推动产业变革。

我们将持续探索AI赋能下的艺术创作新范式，在这场浪潮中重塑行业底层逻辑”