速递｜韩企Datumo获Salesforce投资1550万美金，无代码AI模型评估挑战Scale AI

根据麦肯锡最新研究显示,当前多数企业尚未建立完善机制以安全可控的方式部署生成式AI系统,其中模型决策可解释性成为核心挑战之一——40%受访者将此列为重大风险,但仅17%的企业已采取实质性应对措施。

总部位于首尔的数据科技公司Datomo正通过提供全栈式AI治理解决方案帮助客户突破这一瓶颈,其工具套件支持模型测试、实时监控与持续优化,且无需依赖专业技术人员操作基础架构层技术细节。

这家从数据标注服务起家的企业在近期完成1550万美元B轮融资后,累计融资总额已达2800万美元,投资方包括Salesforce Ventures、KB Investment等机构及日本SBI集团。

值得注意的是,Datomo在产品开发初期即获得韩国KAIST校友企业群体超五万美元预售订单,并在成立首年实现百万美元营收里程碑,当前客户网络已覆盖三星电子、LG CNS、现代汽车等300余家韩国头部企业及SK Telecom等跨国集团。

“客户需求正在从基础标注向模型效能评估升级,”联合创始人Michael Hwang向TechCrunch透露,”当客户要求我们对AI输出结果进行标准化评分时,我们意识到早已在不自觉间构建了完整的模型评估体系”——这促使团队于2023年推出韩国首个聚焦AI可信度评估的基准数据库集,并逐步形成差异化竞争优势。

相较于传统训练数据供应商如Scale AI(近期被Meta以143亿美元收购),Datomo通过融合预训练语料库构建与模型全生命周期管理能力实现业务延伸。

其核心竞争力体现在两大维度:一是从出版书籍中提取并清洗的结构化推理语料库;二是自主研发的Datumo Eval平台——该系统能自动生成测试案例并输出审计报告,帮助非技术人员快速识别模型中的偏见漏洞或安全风险,特别适用于合规部门与产品安全部门使用场景分析需求。

本轮资金将主要用于强化企业级自动化评估工具研发,同时加速日本与北美市场拓展布局——继三月在美国硅谷设立区域总部后,Datomo正将其服务网络从韩国本土向全球主要科技枢纽延伸。

(参考来源:TechCrunch 2025年8月报道)