xAI团队正式推出首个编程专用模型Grok Code Fast 1，在编码性能上展现出强劲实力。
经过专项训练优化后，在SWE-bench Verified基准测试中取得70.8%的高分排名第二位，在LiveCode Bench测试中获得62%得分表现优异。
这款从零构建的推理模型凭借超低运行成本（输入仅需0.2美元/百万token），以五倍于GPT-5的速度优势迅速抢占市场先机。
技术架构层面采用创新设计，在训练阶段构建了高度聚焦编程领域的专业语料库，并通过筛选真实世界Pull Request数据集进行后训练优化。
特别针对提示词设计了90%以上命中率的缓存机制，在软件工程基准测试中展现出卓越性能表现。
开发者实测显示该模型具备全栈开发能力，在TypeScript、Python等主流编程语言领域表现尤为突出。
有开发者仅通过简单指令便完成网页应用开发，并将系统性能从60-80 tps提升至220-250 tps级别。
其低成本特性（输出仅1.5美元/百万token）配合快速响应机制，在Cursor等开发平台上线首周即提供7天免费试用服务。
项目核心团队由多位华人学者构成主力阵容：来自北京大学地球与空间科学学院的骆梁宸主导完成了Grok Code从零到一的研发体系搭建；
清华大学与卡内基梅隆大学双重背景的Zihang Dai负责强化学习模块开发；
北大计算机系毕业的Ziniu Hu则参与了Grok系列多个版本的技术攻坚工作。
xAI特别发布提示词优化指南建议开发者明确提供代码上下文：”在@sql.ts文件中补充错误处理”比单纯要求”改进错误逻辑”能获得更精准响应效果。
同时强调具体需求描述的重要性：”创建食物追踪器”需细化为包含卡路里分类与趋势分析功能的技术方案才能获得理想输出结果。
作为马斯克承诺的产品路线图首阶段成果,Grok Code Fast 1已成功跻身ToyBench榜单第五位紧随GPT-5之后,为开发者提供兼具速度与经济性的智能编码解决方案。
团队计划在接下来三个月内按既定规划陆续推出多模态智能体及视频生成模型,持续兑现产品迭代承诺。
值得注意的是项目组成员享受特殊福利,核心研发人员获邀亲临SpaceX星舰发射现场见证工程进展,彰显团队对项目成功的高度认可与期待。
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