谷歌nano banana正式上线：单图成本不到3毛钱，比OpenAI便宜95%

昨晚备受关注的图像生成与编辑模型 nano banana 正式揭开面纱。

不出所料该模型由谷歌开发并获得正式名称 gemini-2.5-flash-image-preview 官方介绍显示其具备”行业领先的图像生成与编辑能力、卓越的角色一致性以及超快速度”特性 根据命名推测谷歌可能还保留着性能更强但运算速度较慢的标准版 gemini-2.5-image 模型 目前该模型已在 Google AI Studio 和 Gemini API 平台开放预览服务 并提供免费试用机会 该模型支持 32k 上下文长度设置 并提供温度参数（用于调节创作自由度）等高级选项 不过目前尚不支持中文输入生成图像内容 在接收到中文指令时将返回文字回复 用户可通过 Gemini 平台选择 2.5 Flash 模型并配合恰当提示词进行操作 成本方面估算单张图像生成费用约 0.039 美元（约合人民币 0.28 元）显著低于 OpenAI 的同类产品 官方特别强调在图像编辑领域尤为注重跨画面角色特征一致性 用户上传照片并指定修改区域后 可在不同场景中保持人物或宠物形象稳定例如添加服饰变换职业 或呈现历史年代穿越效果 同时支持将编辑成果转化为视频 具体功能包括：场景迁移可将人物与宠物置于新环境 如篮球场合影；

多轮迭代允许逐步修改房间布局 添加家具时仅更新指定区域；

风格迁移可将花朵纹理应用到雨靴 或蝴蝶图案设计连衣裙 此外借助 Gemini 的世界知识库 还能创建交互式教育应用 所有输出内容均带有可见水印及 SynthID 隐形数字水印 明确标识 AI 生成属性 模型上线后迅速引发测试热潮 谷歌首席科学家 Jeff Dean 将自己虚拟化为足球卡牌角色 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 也制作了专属形象照 在 Artificial Analysis 图像编辑排行榜上 gemini-2.5-flash-image-preview 以 1212 分登顶 而字节跳动即梦 3.0 和 OpenAI GPT-4o 在文生图领域仍具优势 LM Arena 最新投票数据显示该模型已在两项任务中均位列榜首 其角色一致性、创意表现及环境构建能力尤为突出 而风格化维度 GPT-4o 略占优势