世界首富马斯克近日宣布将全身心投入AI领域，在未来5年内实现相当于5000万张H100芯片的算力规模。
这一目标究竟意味着什么？
它将如何改变人类社会进程？
当海量算力推动技术突破临界点时，人工超级智能是否会真正诞生？
当前马斯克已拥有全球最强超算集群Colossus系统，在AI算力上等同于约20万张H100芯片水平。
若按每张H100批发价2万美元计算，5000万张芯片仅硬件成本就高达1万亿美元——而超算集群建设中GPU仅占总成本约50%，最终投入或将突破2万亿美元（超过14万亿元人民币）。
这个数字相当于美国去年全年军费支出（9970亿美元）的两倍有余。
值得注意的是马斯克旗下企业总市值约1.6万亿美元（特斯拉1.1万亿+SpaceX/X/AI公司合计5千亿），这意味着他正押上全部身家进行这场豪赌——若未来五年GPU性能无法延续指数级提升趋势导致成本无法有效下降，则整个计划将面临巨大风险。
电力供应同样是巨大挑战：预计该超算集群需配备相当于十几个核电站的供电能力才能运转。
而马斯克的目标远不止于此——他设想最终建成拥有数十亿张H100等效算力的超级集群体系，并将规模扩大百倍以上。
如此庞大的算力需求源于多线并进的技术布局：xAI团队开发Grok系列大模型、Neuralink脑机接口研究、SpaceX硬科技突破均需海量计算资源支撑。
以最新Grok-4为例，在20万张GPU上训练出的强大性能已刷新多项行业纪录，并在人类水平评估测试中超越博士群体表现。
为支撑持续扩张需求，Colossus 2代超算系统正在加速部署：首批将配备55万台GB200/GB300计算节点并采用液冷技术；
选址田纳西州孟菲斯的新基地占地近十万平米；
电力系统则由208台特斯拉Megapack电池组与新建变电站协同保障——其工程规模堪比星际计划级别的宏大愿景。
正如英伟达CEO黄仁勋所言：”埃隆对工程系统的极致理解令人惊叹”——从初代Colossus创造世界纪录到二代系统即将实现”千兆级AI训练平台”目标的背后，是这位科技狂人试图用技术乐观主义重塑未来的执着追求。（相关推文更新可参考X平台公开记录）
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