人工智能（AI）的平均智商已突破110分大关，在认知能力上正式超越普通人类水平。
截至2025年，AI开始全面介入经济系统的”全链条操作”——从信息收集、判断决策到实际执行环节首次由非人类主体独立完成商业活动闭环。
这场由算法驱动的变革正在改写商业底层规则体系：凯恩斯百年前预言的”非稀缺经济”时代或将加速到来——当计算机具备泛化交付工作能力后形成的AI经济系统正逐步浮现于现实世界中。
人类经济活动数字化进程可划分为三个阶段：1946年计算机发明标志着第一阶段启动（物理世界数字化），互联网与移动互联网分别完成了固定场景与移动场景下的数字化重构；
当前正迈入第二阶段（算法驱动），其核心特征是决策与行动环节开始由算法主导完成工作交付。
根据尼葛洛庞帝在《数字化生存》中的前瞻性判断：”Move bits, not atoms.”（转移比特而非原子）这一理念深刻影响了数字经济的发展路径——美团创始人王兴等科技领袖正是该理念的忠实实践者。
互联网时代通过全局搜索优化匹配效率（如搜索引擎），移动互联网通过个性化推荐进一步提升选择质量（如电商推荐系统）。
但这两个阶段的核心价值仍局限于”匹配优化”层面：信息收集环节由数字技术赋能而决策仍依赖人脑判断。
随着GPT-3等通用模型突破特定任务限制，在”收集信息-决策-行动”链条中实现跨场景能力迁移后，人类终于迎来真正的算法驱动时代——此时计算机不仅参与信息感知与部分决策制定，在行动执行环节也开始具备自主完成物理世界工作的潜力（如具身机器人技术）。
从量化指标看：TrackingAI.org基于门萨测试评估显示2024年底前主流模型智商均低于人类平均水平（
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