OpenAI用GPT-4b攻克诺奖难题！人体细胞「返老还童」，逆转效率飙升50倍

OpenAI与Retro Biosciences宣布达成合作突破：通过专门定制的生命科学领域AI模型GPT-4b micro成功设计出优化版「山中因子」组合蛋白。

这一创新成果将成体细胞重编程为诱导多能干细胞（iPSCs）的成功率提升了50余倍，并显著增强了DNA损伤修复能力，在细胞年轻化研究领域树立了全新里程碑。

在生命科学领域长期存在的核心挑战之一是提升体细胞重编程效率。「山中因子」作为实现这一目标的关键工具蛋白组合（含OCT4、SOX2、KLF4、MYC四种转录因子），自2006年被发现以来始终存在转化效率低下的问题——传统方法仅能让不足0.1%的细胞完成重编程且耗时长达三周以上。

此次研究团队通过深度学习技术突破了这一瓶颈：首先对GPT-4架构进行生命科学专项优化训练，在包含蛋白质序列数据及三维结构信息的独特数据集上构建了GPT-4b micro模型。

该模型特别强化了对蛋白质动态相互作用的理解能力——针对山中因子这类依赖瞬时分子间作用的关键蛋白特性进行专项训练。

实验数据显示：当使用优化后的RetroSOX与RetroKLF变体替代原始SOX2/KLF4蛋白时： 1. 细胞重编程阳性率从基线水平