全球首款基于人工智能技术构建用户生成内容（UGC）的游戏引擎——Mirage 2正式发布升级版本。
这款可实时交互的通用领域生成式世界引擎支持将各类图像（包括照片、手绘作品、涂鸦等）转化为可即时探索的三维空间场景。
从梵高笔下的星夜漩涡到《荒野大镖客》系列的经典开放世界，在Mirage 2中均可通过图像上传实现场景重构与动态演化。
用户不仅能将童年涂鸦变为色彩斑斓的城市景观，在线体验吉卜力工作室风格的日式小镇漫步，在线创建充满苔藓覆盖石阶的热带雨林秘境；
更能通过自然语言指令实时重塑世界规则——只需简单描述”在雪山之巅建造一座哥特式城堡”或”让游乐场布满发光植物”等创意构想即可触发场景迭代。
该系统突破性地实现了多模态交互控制，在性能指标上较谷歌最新发布的Genie 3展现出显著优势：支持连续10分钟以上的持续生成运算周期，并将系统延迟压缩至200毫秒级别——这些突破均在消费级显卡硬件环境下达成且保证在线游玩流畅度。
自7月3日推出初代产品后仅一个多月时间,Mirage团队便完成了重大技术迭代,既是对行业竞品的技术回应,更预示着生成式游戏时代的加速到来。
尽管官方已开放在线体验入口（https://demo.dynamicslab.ai/chaos），但服务器承载压力导致当前访问需等待45-60分钟排队时间。
实际体验反馈显示,画面帧率尚未达到当前主流玩家对高清画质的需求标准,视角切换时仍存在卡顿现象及操作延迟问题——这些问题与Mirage官方在技术文档中提及的核心挑战高度吻合：包括复杂场景下的物理引擎稳定性优化、多模态输入同步处理效率提升等关键瓶颈尚未完全攻克。
值得注意的是,消费级硬件环境下实现亚秒级响应能力已引发行业热议,尤其在算力资源紧张的大背景下——正如OpenAI首席财务官近期公开指出,GPT-5训练所需的算力规模已逼近现有基础设施极限,亟需突破性架构创新支持的情况下,Mirage团队展示的技术路径为生成式应用落地提供了新思路参考。
随此次升级,Mirage实验室同步发布了演示视频资料包（详见技术博客https://blog.dynamicslab.ai/），详细展示了系统在建筑细节渲染、动态天气系统模拟等方面的最新进展,为开发者社区提供了重要的研究参考样本。
评论列表 (0条)：
加载更多评论 Loading...