早上回顾了谷歌昨晚举办的2025年硬件发布会后发现此次产品线对AI能力的整合远超预期。
虽然此前已预料到AI功能会成为重点,但实际发布的产品中AI与硬件结合之紧密仍令人惊讶。
全新推出的Pixel系列手机几乎可称为”AI终端”——内置多款端侧部署的大语言模型与扩散模型组合。
以下是对本次发布会AI相关功能的重点梳理: 基于Gemini开发的个人健康教练系统能通过自然对话提供定制化健身与营养方案。
照片编辑功能新增语音/文字指令控制的智能修图能力,在基础调整光线干扰项外还能实现创意性改造:例如为人物添加派对装饰或更换背景等效果。
针对专业摄影需求推出的Gemini拍照教练则通过实时指导优化构图与光线运用,并支持Pixel 10 Pro系列最高100倍数码变焦时由本地部署的扩散模型进行细节补全。
即将推出的Gemini for Home智能大屏设备将整合更多家庭场景服务。
所有Pixel 10机型均搭载Google Tensor G5芯片实现Gemini Nano本地运行能力(尽管该芯片因延续自研架构导致性能提升有限——其GPU仍采用Imagination方案且不支持光追技术)。
语音翻译功能现已支持实时通话转译并保留说话人声纹特征(遗憾的是中文尚未纳入支持列表)。
通话管理模块新增基于AI转录分析的来电摘要生成与快捷回复建议功能。
此次更新重点强化了多模态交互场景:截图与录音应用已与NotebookLM深度整合,在检测到有价值内容时会主动提示归档整理;
录音应用更可将哼唱旋律转化为完整曲目片段(需指定音乐风格参数)。
新发布的Pixel Watch 4引入了基于运动数据实时分析的健身指导系统,并可通过抬腕唤醒Gemini进行运动计划调整;
同步推出的Pixel Buds Pro 2耳机则实现了环境自适应降噪与语音交互控制——用户仅需点头摇头即可完成通话应答或消息回复操作。
整体来看本次发布会呈现三大趋势:其一为Gemini系列模型全面渗透消费级硬件终端;
其二是在端侧推理层面持续突破复杂模型部署能力;
其三则是通过多设备协同构建完整的AI生活服务生态。
相较之下某些竞品仍在沿用低容量电池方案维持机身轻薄设计(如iPhone系列坚持使用2900mAh电池),这种取舍差异或许正反映着不同厂商对未来智能终端发展方向的认知分野。
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