（8款）AI生成SD模型合集网盘下载03｜涵盖图像修复、动漫、绘本与超分辨率等多种实用模型

扩散模型是一种受自然界扩散现象启发的生成算法，其通过在数据中逐步添加噪声，再学习逆向恢复原始数据分布的过程，实现从噪声中生成高质量新数据。本合集收录8款功能各异的Stable Diffusion模型，适用于图像修复、风格化生成、超分辨率放大等多种AI创作任务。

模型清单与用途分类

图像修复与重绘

• abyssorangemix2_Hard-inpainting.safetensors：适用于复杂场景的图像修复与遮罩填充

风格化生成

• animeIllustDiffusion_v08.safetensors：动漫插画风格生成
• children_book.safetensors：儿童绘本风格生成
• The_Dark_Side_of_the_Earth.safetensors：暗黑艺术风格生成

超分辨率与图像增强

• DAT_x4.pth：图像超分辨率放大（4倍）
• RealESRGAN_x4plus.pth：通用图像增强与放大模型

特色LoRA与XL模型

• factorio-blueprint-visualizations-sdxl-lora.safetensors：基于SDXL的工厂蓝图可视化LoRA适配模型
• kohakuXLBeta_beta7.safetensors：SDXL架构的高质量生成模型

使用建议

• 根据任务类型选择对应模型，如修复类任务选用inpainting模型，风格化生成选用对应风格的ckpt或safetensors文件
• 超分辨率模型（如DAT_x4、RealESRGAN）通常需配合额外推理脚本使用
• LoRA类模型需在支持LoRA加载的WebUI或ComfyUI中配合基础模型使用